Dottorato di ricerca SDA

Nobile Clara

Teaching & Learning Sciences: Inclusion, Technologies, Educational Research and Evaluation - Ciclo XLI

Nobile Clara.pngCurriculum T&LS3 - Tecnologie digitali per l’insegnamento/ Educational technologies

Progetto di Ricerca: Il progetto mira a indagare in che modo l'attribuzione di agentività, l'embodiment e la fiducia nei confronti di agenti intelligenti influenzano i processi di apprendimento. Basandosi sul quadro di riferimento dell'apprendimento sistemico, la ricerca si concentra su contesti in cui gli agenti sono in grado di comunicare e interagire con l'utente per risolvere problemi in modo collaborativo e co-costruire conoscenza. Nello specifico, si esamina come le diverse dimensioni dell'embodiment (quali morfologia, linguaggio e comportamento) influenzino l'attribuzione di agentività da parte degli studenti e la loro fiducia negli agenti intelligenti e come tali fattori influenzino sia i risultati dell'apprendimento che i processi metacognitivi in contesti educativi supportati da tali agenti. Infine, il progetto mira a sviluppare profili individuali degli studenti e modelli predittivi per orientare la progettazione di ambienti di apprendimento personalizzati che integrino agenti artificiali.

Research Project: The project aims to investigate how the attribution of agency, the degree of embodiment, and the level of trust in intelligent agents influence learning processes within adaptive environments. Drawing on a systemic learning framework, the research focuses on contexts in which agents are capable of communicating and interacting with humans to collaboratively solve problems and co-construct knowledge. Specifically, the research examines how different dimensions of embodiment (such as morphology, language, and behavioral patterns) influence students’ attribution of agency and their trust in intelligent agents. It also explores how these factors influence both learning outcomes and metacognitive processes in educational contexts supported by such agents. Finally, the project aims to develop individual predictive models to guide the design of personalized learning environments that integrate artificial agents.

Ultimo aggiornamento  2026/05/05 09:09:26 GMT+2

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