Dottorato di ricerca SDA

Bonfili Eleonora

Teaching & Learning Sciences: Inclusion, Technologies, Educational Research and Evaluation - Ciclo XLI

Bonfili Eleonora.pngCurriculum T&LS2 - Pedagogia speciale e inclusione / Inclusion

Progetto di Ricerca: Il mio interesse di ricerca è rivolto al ruolo dei dataset dell’intelligenza artificiale, intesi come spazi simbolici collettivi. I modelli di IA, attraverso i dati su cui vengono addestrati, possono riflettere e contribuire a produrre un linguaggio culturale dominante, rischiando di escludere la diversità delle voci minoritarie. La costruzione dei dati può essere interpretata non solo come processo tecnico, ma come pratica educativa, partecipativa e inclusiva. In questa prospettiva, il dataset diventa un ambiente educativo in cui soggetti e comunità riflettono su come le esperienze vengono narrate, selezionate, classificate e trasformate in rappresentazione. Il progetto intende esplorare la co-costruzione di micro-dataset narrativi e pratiche di annotazione riflessiva come occasioni formative di consapevolezza critica, inclusione e responsabilità interpretativa, e come risorse situate per sistemi di IA più attenti alla pluralità culturale ed educativa.

Research Project::  My research interest focuses on the role of artificial intelligence datasets, understood as collective symbolic spaces. Through the data on which they are trained, AI models can reflect and contribute to reproducing a dominant cultural language, risking the marginalization of minority voices and perspectives. Data construction can be interpreted not only as a technical process, but also as an educational, participatory, and inclusive practice. From this perspective, the dataset becomes an educational environment in which individuals and communities reflect on how experiences are narrated, selected, classified, and transformed into representations. This project aims to explore the co-construction of narrative micro-datasets and reflective annotation practices as educational opportunities for developing critical awareness, inclusion, and interpretative responsibility, and as situated resources for AI systems more responsive to cultural and educational plurality.

Email:  e.bonfili@unimc.it

Ultimo aggiornamento  2026/05/13 14:56:46 GMT+2

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