Luca Attolico

KEYWORDS: Economic growth; China; Greater Bay Area; Nowcasting; Machine Learning

Abstract

L’adozione di corrette politiche economiche richiede una valutazione in tempo reale dello stato dell'economia. Finora gli economisti hanno largamente ignorato gli approcci di machine learning (ML) nella ricerca. I big data e le crescenti relazioni tra le variabili giustificano l'uso del ML in economia, superando il trade off tra accuratezza ed efficienza. Questa ricerca mira a creare un modello di nowcasting del PIL nella “Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area”combinando algoritmi di ML, dimostrando che questo approccio supera i risultati dei modelli econometrici tradizionali.

The conduct of the economic policy requires an assessment of the state of the economy in real-time. Economists have widely ignored machine learning (ML) approaches in research so far. Big data and the growing relationships between variables warrant the usage of ML in economics, bridging the tradeoff between accuracy and efficiency. This research aims to create a nowcasting model of the GDP in the “Guangdong-Hong Kong-Macao GreaterBay Area” by combining ML algorithms, demonstrating that this approach outperforms the results of traditional econometric ones.

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• ORCID: 0000-0002-8649-5440