Kuznetsova Kateryna

Progetto di Ricerca: La mia ricerca si concentra sullo sviluppo di metodi di intelligenza artificiale per l’analisi sicura e rispettosa della privacy dei dati sensibili. Studio come i modelli di machine learning possano operare su informazioni cifrate senza accesso diretto ai dati originali. Il mio lavoro combina tecniche di AI con approcci crittografici moderni, tra cui homomorphic encryption e privacy-preserving computation. Una parte significativa della ricerca riguarda il bilanciamento tra accuratezza dei modelli, efficienza computazionale e riservatezza dei dati. Sono particolarmente interessata alle applicazioni in ambito sanitario e biomedico, dove privacy e conformità normativa rappresentano requisiti fondamentali.

Research Project: My research focuses on artificial intelligence methods for secure and privacy-preserving analysis of sensitive data. I investigate how machine learning models can operate on encrypted information without direct access to raw data. My work combines AI techniques with modern cryptographic approaches, including homomorphic encryption and privacy-preserving computation. A significant part of my research explores the trade-offs between model accuracy, computational efficiency, and data confidentiality. I am particularly interested in healthcare and biomedical applications, where privacy and regulatory compliance are essential. My research also addresses ethical and trustworthy AI architectures compliant with GDPR requirements.