Dottorato di ricerca SDA

Migliaccio Maddalena

Teaching & Learning Sciences: Inclusion, Technologies, Educational Research and Evaluation - Ciclo XL

Migliaccio Maddalena.pngCurriculum T&LS3 - Tecnologie digitali per l’insegnamento/ Educational technologies

Progetto di Ricerca:La crescente digitalizzazione dei processi formativi e produttivi, insieme alla diffusione dell’intelligenza artificiale e dei sistemi connessi, pone nuove sfide di sicurezza, affidabilità e inclusività. Ambienti come Learning Management Systems (LMS) e piattaforme di manutenzione industriale gestiscono dati sensibili e identità digitali, risultando esposti a minacce informatiche e disinformazione. Il progetto di ricerca esplora l’integrazione di IA, cybersecurity, automazione digitale, crittografia, machine learning spiegabile e tecnologie immersive AR/MR per sviluppare ecosistemi sicuri, trasparenti e adattivi. Mira inoltre a progettare framework di autenticazione anonima e privacy-preserving, strumenti predittivi per il benessere psico-fisico degli utenti, metodi di rilevazione dei deepfake, linee guida e prototipi di LMS affidabili, capaci di coniugare sicurezza dei dati, personalizzazione della formazione e prevenzione dei rischi operativi in contesti industriali ed educativi.

Research Project: The increasing digitalization of educational and industrial processes, combined with the spread of artificial intelligence and connected systems, poses new challenges in terms of security, reliability, and inclusiveness. Environments such as Learning Management Systems (LMS) and industrial maintenance platforms handle sensitive data and digital identities, making them vulnerable to cyber threats and misinformation. This research project aims to explore the integration of AI models, cybersecurity, digital automation, cryptography, explainable machine learning, and immersive AR/MR technologies to develop secure, transparent, and adaptive ecosystems. The goal is to design privacy-preserving anonymous authentication frameworks, predictive tools for users' well-being, deepfake detection methods, guidelines, and prototypes for reliable LMSs capable of combining data security, training personalization, and operational risk prevention in industrial and educational settings.

Email:   m.migliaccio@unimc.it

Ultimo aggiornamento  2026/05/18 15:11:08 GMT+2

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